【簡単な紹介】Rider-Pi は、さまざまな地形の障害物に適応するために関節角度をリアルタイムで調整できる慣性測定ユニット (IMU) を内蔵したデスクトップの車輪付きロボットです。 CM4 モジュールをベースに Python でプログラムされており、顔認識、カラー追跡/追跡、QR コード モーション コントロール、オブジェクト検出、ナンバー プレート認識、ジェスチャ追跡などの一連の A1 機能をサポートしています。 iFlytek Spark ビッグモデルを統合し、音声による質疑応答、音声制御、テキストから画像への変換、画像からテキストへの変換など、さまざまなビッグモデル アプリケーションをサポートします。
【統合CM4モジュール】Rider-PiはAIモジュールを内蔵し、CM4チップソリューションを採用しています。2.0インチのIPSカラーディスプレイ画面と4つのプログラム可能なボタン、5メガピクセルのカメラ、デジタルマイク、スピーカーを搭載しています。優れた視覚と音声のインタラクション機能を備えており、画像認識、顔検出、音声対話などの機能を実現できます。
【マルチコントローラ共同作業】Rider-Piは、CM4モジュールをホストコンピュータとして、画像や音声などの計算タスクを担当するマルチコントローラ共同アーキテクチャを採用しています。下位コンピューターとして、ESP32 はロボットの電源管理、サーボとモーターの駆動、コアモーション制御アルゴリズムを担当します。マルチマスターコラボレーションモードにより、Rider-Pi はより効率的なタスク処理とリソース利用を実現します。
【小型で全方向への柔軟性】Rider-Piはコネクティングロッド構造を採用し、デュアルホイールフットモーションジョイントと統合ハブモーターを搭載しており、坂道や段差などの複雑な地形でも安定性を維持し、機敏で全方向への運動性能を提供します。
【内蔵IMUセンサー】ロボットには慣性測定ユニット(IMU)が搭載されており、さまざまな地形の障害物に適応するためにロボットの姿勢をリアルタイムで調整します。
【iFlytek Spark 大型モデル音声インタラクション】Rider-Piは5メガピクセルカメラ、デュアルMEMSデジタルマイクとスピーカーを搭載し、iFlytek Spark 大型モデルを搭載し、豊富な画像と音声のインタラクション機能を提供し、画像認識、音声認識、自然言語処理を実現し、ユーザーにさらにインテリジェントなインタラクティブ体験をもたらします。
【GitHub】 https://youyeetoo.com/blog 強力なアフターサービスチームがいます。この製品についてデータシートや質問については、メールでお問い合わせください。 それを購入した後、このモジュール。 「WayPonDEV-jp」をクリックして質問してください。